基于中国全球陆地表面气温2.0（C-LSAT 2.0）台站数据，我们收集并整合了近3000个额外的台站观测数据，并进行了质量控制和均一化处理，以完成对C-LSAT 2.1数据集的更新。C-LSAT 2.1数据集的覆盖范围得到了显著增强，进一步提高了具有更大空间异质性的全球陆地日较差（DTR）数据的代表性。与C-LSAT 2.0相比，C-LSAT 2.1显示出一致的总体趋势，除了2010年后南半球陆地表面气温异常略有上升。此外，我们采用了“薄板样条（气候学）和调整后的反距离加权（异常场）”技术框架，开发了一个覆盖1901年1月至2023年12月的高分辨率（0.5°×0.5°）陆地表面气温（C-LSAT HRv1）和日较差（C-LDTR HRv1）数据集。除了由于观测站数量有限导致1901 - 1950年存在差异外，C-LSAT HRv1和C-LDTR HRv1数据集有效地捕捉了后续时期的全球和区域变化模式。